هوش مصنوعی در مدیریت پروژه؛ بلوغ فرایندهای کاری به کمک مدیران میرسد؟
زمان خوانش ۹ دقیقه
خوانش ۹ دقیقه
در آیندهی نزدیک هوش مصنوعی در مدیریت پروژه و در بخشهای مختلف کسبوکار انقلاب جدیدی را به بلوغ میرساند. این نقل قولی از بسیاری از مدیران پروژه در مصاحبههای خبری اخیر در فضای مجازی است که شاید شما نیز شنیده باشید. اما در واقعیت هوش مصنوعی خیلی زودتر از تصور مدیران پروژه وارد کسبوکارها شد.
فناوری هوش مصنوعی در مدیریت پروژه تاکنون روی شفافیت اهداف پروژه اثر داشته و ارتباط قویتری بین اعضای تیم به وجود آورده است. در واقع هوش مصنوعی تنها سرعت روند پروژه را متحول نکرد و میتوان در همهی مراحل مدیریت پروژه از آن استفاده کرد. آیا همهی چالشهای مدیریت پروژه با کمک هوش مصنوعی حل میشود؟ در ادامه پاسخ این پرسش و کارایی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه را بررسی میکنیم.
هوش مصنوعی و مدیریت پروژه
هوش مصنوعی در مدیریت پروژه مانند سایر حوزهها، بسیاری از مفاهیم و فرایندها را باز تعریف کرد و اکنون در کسبوکارها از ارسال ایمیل گرفته تا پشتیبانی، فروش محصول و تولید محتوا به کمک هوش مصنوعی انجام میشود. درحالحاضر دیگر تصور اینکه در آیندهی نزدیک برای فروش محصولات از رباتی هوشمند استفاده شود، دور از انتظار نیست.
هوش مصنوعی با اغماض در موقعیتهای پیچیده توصیههای مفیدی ارائه میدهد. بنابراین، انتظار میرود در هر بخش مدیریت پروژه از ایدهپردازی تا برنامهریزی و اجرا کمک کند. برای گزارشدهی جلسههای هفتگی و اشتراکگذاری نتایج آن هوش مصنوعی دستیاری همهفنحریف است. احتمالا در آینده بتوانید با کمک ابزارهای هوش مصنوعی از صفر تا صد مدیریت پروژه را اتوماسیونسازی کنید.
هوش مصنوعی چه مزایایی در مدیریت پروژه دارد؟
برخی از مدیران سازمانها تصور میکنند که با ترکیب مدیریت پروژه و هوش مصنوعی، میتوانند نیروی کار انسانی را بهطور کامل کنار بگذارند. اما همچنان در بازار کار هوش مصنوعی تنها بهعنوان دستیاری حرفهای برای انجام وظایف تکراری بهکار گرفته میشود. بهعنوان مثال فرض کنید که در حوزهی مواد غذایی فعالیت میکنید، هوش مصنوعی در پاسخگویی به مشتریان کمک شایانی میکند. اما برای پروژهی فروش محصولات، نویسندهی خلاق تیم محتوا است که شما را نجات میدهد. بااینحال، مهمترین مزایای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه عبارتند از:
۱. تخصیص بهینه منابع
بودجهبندی منابع یکی از مهمترین مراحل مدیریت پروژه اهمیت بهشمار میرود. چه مدیر پروژهی استارتاپ کوچک یا شرکتی بزرگ باشید، احتمالاً تجربهی ازدستدادن منابع مالی، انسانی و شکست کمپین تبلیغاتی را داشتهاید. هوش مصنوعی محدودیتهای پروژه، تخصص تیم منابع انسانی و مالی را ارزیابی میکند تا استفاده از منابع در هر بخش پروژه بهینه باشد. در ادامه، مثالی از کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه عمرانی را برای پرامپت نویسی در نظر گرفتهایم.
نمونه پرامپت مدیریت پروژه برای تخصیص بهینه منابع:
فرض کنید که مدیریت پروژه عمرانی را بهعهده دارید و باید منابع پروژه را براساس اطلاعات زیر بهینه سازی کنید:
- نوع پروژه : (عمرانی، تولید محصول و اجرای برنامههای آموزشی)
- هدف اصلی پروژه : (توضیح کوتاه دربارهی اهداف پروژه)
- اعضای تیم و وظایف هر فرد (فهرست افراد و نقش هرکدام در پروژه)
- بودجهی پروژه: (میزان منابع مالی)
- فهرست فعالیتها و وظایف اصلی: (زمان تقریبی انجام هر پروژه)
- محدودیتها و خطرات احتمالی: (در صورت وجود حتما بیان کنید)
با توجه به اطلاعات داده شده به سوالات زیر پاسخ دهید و برای هر پاسخ توضیح مدیریتی و تحلیلی بنویسید.
۱. طرحی پیشنهادی برای تخصیص منابع ارائه دهید تا بهرهوری تیم و استفاده از بودجه به حداقل برسد.
۲.وظایف پروژه را براساس زمان و اهمیت اولویتبندی کنید.
۳.بخشهایی که احتمال اتلاف منابع وجود دارد را شناسایی کنید.
۲. مدیریت خودکار وظایف
در تیمهای مدیریت پروژه، هوش مصنوعی میتواند فرایندهای مهم مدیریتی مانند ردیابی پیشرفت، برنامهریزی و بهروزرسانی وضعیت پروژه را خودکارسازی کند. این سبک کاری به بهبود کیفیت و خدمات مشتری کمک کند. همچنین برای خودکارسازی فرایندهای کاری میتوانید از نرم افزارهای مدیریت پروژه استفاده کنید که فرصت دورکاری از خانه را برای تیم شما فراهم میکند.
نمونه پرامپت مدیریت خودکار وظایف:
به عنوان دستیار هوشمند مدیریت پروژه، فرایند مدیریت و وظایف تیم را خودکارسازی کنید و اطلاعات پروژه را مانند مثال زیر برای هوش مصنوعی ارسال کنید:
- نوع پروژه و هدف کلی آن: (توضیح کوتاه)
- فهرست اعضای تیم و وظایف هرکدام: (مسئولیتها و مهارتها)
- زمانبندی پروژه: (زمان کلی و تاریخ هر وظیفه)
وظایف شما به عنوان دستیار مدیر پروژه عبارتند از:
۱.تحلیل وظایف فعلی و شناسایی کارهای عقب افتاده
۲.پیشنهاد زمانبندی برای هر وظیفه بر اساس پیشرفت روند پروژه
۳.ارائهی گزارشی خلاصه از روند پروژه
۴.تنظیم خودکار وظایف (انجام شده، در حال انجام، عقب افتاده و در انتظار تایید)
۳. تصمیم گیری پیشرفته و سریع
هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی میتواند با سرعت و دقت بیشتری تصمیمگیری کند. این فناوری هوشمند با سرعت بالایی دادهها را تجزیهوتحلیل میکند و نقاط قوت و ضعف را به مدیران پروژه ارائه میدهد. هوش مصنوعی در مدیریت پروژه امکان جمعآوری دادههای مبتنی بر نظرات مشتریان و تحقیقات بازار را نیز دارد. بنابراین، با تجزیهوتحلیل هوش مصنوعی میتوانید بازار و منابع مالی را بهتر بشناسید.
نمونه پرامپت تصمیمگیری پیشرفته:
به عنوان مدیر پروژه برای حوزهی گردشگری باید تصمیمگیری کنید. هدف اصلی در پروژه تحلیل داده محور و پیشنهادهای منطقی برای پروژه است. اطلاعات پروژه شامل موارد زیر میشود:
- نوع پروژه و هدف اصلی آن: (توضیح کوتاه)
- وضعیت فعلی پروژه: (محدودیتهای مالی، زمانی،درصد پیشرفت و نقاط بحرانی)
- تصمیمهایی که باید گرفته شوند: (اولویتبندی فعالیتها و زمان بندی)
باتوجهبه اطلاعات بالا به پرسشها پاسخ دهید. حتماً پاسخ هر پرسش را بهصورت گامبهگام و با مستند ارائه دهید.
۱. هر گزینهی تصمیمگیری را تحلیل کنید و مزایا و معایب آن را توضیح دهید.
۲.براساس معیارهای ارائه شده بهترین تصمیم را پیشنهاد دهید و دلایل منطقی برای آن بیان کنید.
۳.در صورت نیاز، روشهای تحلیلی مناسب مانند تحلیل ریسک، هزینه و اولویتبندی را پیشنهاد دهید.
۴. بهبود ارتباط درون تیمی و سازمانی
ارتباط منسجم و کارآمد بین اعضای تیم میزان موفقیت در مدیریت پروژه را افزایش میدهد. هوش مصنوعی میتواند بهصورت خودکار صدا را در جلسات ضبط و گزارشدهی کند و اشتراکگذاری دانش در سازمان را بهبود بخشد.
نمونه پرامپت بهبود ارتباط درون تیمی و سازمانی:
به عنوان مدیر پروژهای که تصمیم دارد برای بهبود ارتباط بین اعضای تیم جلسههای کاری برگزار کند، به صورت خودکار آن را ضبط کنید. در حال حاضر شرایط فعلی کسبوکار به شکل زیر است:
- نوع پروژه: (توضیح کوتاه)
- اعضای تیم: (تعداد و نقش هریک از اعضا)
- نوع و تعداد جلسلههای: (جلسههای روزانه و هفتگی)
- پلتفرم برگزاری جلسه: (گوگل میت، میزیتو و واتساپ)
براساس اطلاعات پروژه به سوالات زیر به صورت مرحله به مرحله و جامع پاسخ دهید.
۱.چطور میتوان شفافیت و ارتباط بین اعضای تیم را تقویت کرد؟
۲.چه ابزارهایی را برای ثبت خودکار جلسه پیشنهاد میدهید؟
آیندهی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه؛ پویایی و سرعت
بیشتر پروژهها به دلیل عدم بلوغ تکنولوژی در روشهای سنتی شکست میخوردند. اما هوش مصنوعی مسیر مدیریت پروژه را به سمت پویایی هدایت میکند. در آیندهی نزدیک مدیران پروژه میتوانند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی دادههای بیشتری را تجزیهوتحلیل کنند و پیشبینیهای گستردهتری داشته باشند، بدین ترتیب از خسارتهای مالی نیز جلوگیری میشود. همچنین با تحلیل دقیقتر شاخص کلیدی عملکرد یا همان KPI، سطح رضایت اعضای تیم و ذینفعان را بررسی کنند.
هوش مصنوعی در مدیریت پروژه؛ تحولات سریع
هوش مصنوعی در مدیریت پروژه نیز تزریق شده است و مسیر جدیدی را برای مدیران پروژه ایجاد میکند. این فناوری هوشمند همینحالا هم به کسبوکارها در چت باتها، فروش و تولید محتوا کمک شایانی میکند.
مدیران پروژه میتوانند برای تخصیص منابع، بهبود ارتباط تیمی، تصمیمگیری سریع و خودکارسازی فرایند مدیریت پروژه از هوش مصنوعی استفاده کنند. دقت کنید که هوش مصنوعی تنها بهعنوان دستیاری هوشمند برای بهینه سازی فرایند کاری بهحساب میآید و سازمانها باید همچنان برای پیشرفت سازمان نیروی متخصص استخدام کنند. بدون شک محیط کاری نوآورانه با ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی ساخته میشود.
سوالات متداول
۱. هوش مصنوعی چطور در فرایندهای تصمیمگیری پیچیده کاربرد دارد؟
این فناوری هوشمند با تجزیه و تحلیل دادهها بر اساس نظرات مشتریان و بازار، فرایند تصمیمگیری را راحتتر میکند.
۲. آیا هوش مصنوعی جایگزین نیروی متخصص است؟
هوش مصنوعی همکاری خلاق و پویا برای نیروی متخصص است که روند انجام وظیفه را سریعتر میکند. عدهای معتقدند که هوش مصنوعی هرگز نمیتواند جایگزین نیروی کاربلد در بازار مشاغل شود. اما عدهای دیگر باور دارند که هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل را از بین میبرد.
با کلیک بر روی این قسمت، لینک این مقاله برای شما کپی میشود.





